Extração de dados da API do CartolaFC, análise exploratória dos dados e modelos preditivos em R e Python - 2014-22. [EN] Data munging, analysis and modeling of CartolaFC - the most popular fantasy football game in Brazil. Data cover years 2014-23.
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🎩 CaRtola FC: Ciência de Dados e Futebol desde 2014 até 2025
Felizmente, existe um repositório no GitHub chamado caRtola, no qual toda a parte de obtenção e tratamento dos dados do jogo já foi realizada. (Ribeiro, 2019)
🔊 Servidor Discord
Entre no nosso [servidor do Discord][discord] para trocar experiências sobre projetos e do uso de estatísticas no Cartola FC.
🎲 Dados
Você encontra os dados raw do Cartola FC desde 2014 na pasta [data/01_raw][folder_data].
Estamos preparando um pipeline para agregar os dados de todos os anos em um único arquivo. Então, fique atento no repositório!
🧑🏫 Tutoriais
Estes são alguns tutoriais que escrevemos. Contribuições são sempre bem vindas!
Python
- [Como ler todos os arquivos das rodadas deste repositório com Python?][tutorial-py-1]
- [Seleção automática de jogadores feita com Markov Chain e programação linear][tutorial-py-2]
- [Média global ou média com mando de campo? O que usar para escalar seus jogadores][tutorial-py-3]
- [Algoritmo de valorização dos Jogadores do Cartola PFC][tutorial-py-4]
- [Estudo sobre algoritmo de valorizaço dos jogadores do Cartola, parte I][tutorial-py-5]
- [Estudo sobre algoritmo…