Introdução ao Aprendizado de Máquina

Bem-vindo ao repositório do curso de Aprendizado de Máquina! Este espaço foi criado para proporcionar uma experiência prática e imersiva em Machine Learning, por meio de desafios que desenvolvem habilidades em análise de dados, modelagem preditiva, visualização e storytelling.

1. Visão Geral

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML) é um ramo da Inteligência Artificial que permite que computadores aprendam padrões e comportamentos a partir de dados, sem a necessidade de programação explícita para cada tarefa.

Definição Clássica

“Diz-se que um programa de computador aprende com a experiência E, com relação a alguma tarefa T e alguma medida de desempenho P, se seu desempenho em T, medido por P, melhora com a experiência E.” (Mitchell, 1997)

Em outras palavras, um sistema aprende quando, ao ser exposto a mais dados (experiência E), ele melhora seu desempenho (P) em determinada tarefa (T). Ou seja, na programação tradicional utilizamos linguagens como C ou Java para escrever um conjunto de regras de negócio que processam dados de entrada e produzem…