SSI Booster - 🦄 - POWERED - 💪 - by Buffer.com!

🗾 概要 (Overview)

本ポートフォリオは、高い信頼性と決定論的な設計（Deterministic Engineering）に基づいた、実践的なAI/知能システムの構築原則を示しています。単なるプロンプト生成にとどまらず、検証可能なロジック、耐障害性マルチエージェント、および高精度なハイブリッド検索（BM25 + kNN）を備えたシステムを開発・運用しています。

🏗️ 主要プロジェクト (Featured Architectures)

• LinkedIn SSI Booster: 真偽検証ゲート（Truth-Gated）と継続的学習機能を備えた自動化エージェント。BM25、NetworkX、spaCyを統合し、ハルシネーション（幻覚）を防止。

⚙️ コア技術 (Key Technical Pillars)

1. ハイブリッドRAG & 応答検証: BM25によるキーワードスコアリング、Model2Vecの意味類似度、NetworkXの構造解析、spaCyの意味検証を融合した多段階のTruth Gate。
2. ペルソナ駆動の継続学習: persona graph、ドメイン知識、RSSから抽出した知識、ナラティブメモリを統合し、根拠付きの会話とコンテンツ生成に再利用します。
3. SSI向けコンテンツ・オーケストレーション: Buffer連携、4つのSSI指標、信頼度ポリシー、候補選択学習を組み合わせ、生成・レビュー・公開の流れを自動化します。
4. ローカル・マルチモーダル実行: Ollamaを中心に、FLUX Capacitor、Piper TTS、Rei ToeiのSuno/Strudel音楽ノードをDockerプロファイルで分離運用します。

🇯🇵 日本語のNLPと継続学習 (Japanese NLP & Continual Learning)

本システムは日本語の記事を翻訳経由ではなく原文から直接学習します。日本語RSSは固定リストに埋め込まれておらず、CURATOR_RSS_FEEDS で置き換えるか、CURATOR_RSS_FEEDS_EXTRA で追加できます。設定された日本語ソースは、SudachiPyとja_core_news_mdを使う同じ継続学習パイプラインに入り、英語記事と共通の知識グラフ・BM25検索・根拠検証へ統合されます。

• 🧭 自動言語ルーティング — ひらがな・カタカナ・漢字を検出し、ja_core_news_md と en_core_web_md を自動で切り替え
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